Surfscan®SP7XP:检测缺陷驱动原始进程

2020年12月7日

今天,KLA公beplay体育下载2司宣布了我们的新Surfscan®SP7XP晶圆缺陷检测系统.我们的Surfscan检验员家族的新成员可以发现裸晶圆片和薄膜上最小的缺陷和缺陷,帮助半导体基板、设备、材料和芯片制造商达到生产最先进芯片所需的严格制造质量标准。这确保了你的电子设备中使用的芯片的功能和可靠性,这样你就可以继续远程连接,虚拟探索和无休止的发现。

KLA的多学科工程师团队开发了确保我们的Surfscan SP7的技术XP无图案晶圆检测系统解决了与先进半导体芯片集成相关的广泛挑战。无论行业面临的挑战是发现阻碍最新晶体管技术发展的缺陷,还是实现大批量生产过程监控所需的检测灵敏度和速度,Surfscan SP7都是如此XP有能力直面这些挑战。

新的Surfscan SP7XP无图案晶圆检测系统具有加速先进集成电路生产从研发到大批量生产所需的灵敏度和生产率。

最终的敏感性12.5nm检测模式的引入,加上新的低噪声传感器,为先进衬底、半导体设备或芯片制造的研发寻径提供了所需的最终检测灵敏度。

生产力更高的吞吐量现在可以用于用于大批量制造(HVM)的检测模式,增加小型设计节点和高端薄膜应用的半导体fab容量。

正常照明(NI)普通照明用于快速检测独特的缺陷,如嵌入变形、划痕、滑线、残留和材料对比度低的缺陷。

相位对比信道(PCC)使用正常或倾斜照明,新的相位对比通道捕获微弱散射的缺陷类型,如浅凸起和残留,提高了灵敏度。

基于图像的分类:(IBC)的Surfscan SP7XP将革命性的机器学习算法应用于缺陷图像,对缺陷进行准确分类,从而加快找到根本原因的时间。IBC还有助于快速设置分类配方,同时提高分类准确度和纯度。

Z7™分类引擎通过使用扫描电子显微镜(SEM)将基板与扫描电子显微镜(SEM)进行成像,可以最小化基板的传统破坏性测量技术,并且通过推出新的Z7™多通道缺陷分类算法,可以最小化。这种创新的新分类引擎能够对3D NAND的嵌入式缺陷进行分类,以及其他厚膜监测应用程序,促进了偏移的故障排除和与内联监控更强大的相关性。

SurfServer®SurfServer配方管理系统促进配方的可移植性,并有助于简化车队管理。配方分发系统(RDS)特性允许用户创建配方,并将其同步到fab中的所有工具,从而实现更快的配方设置。

有关Surfscan SP7的更多信息XP无图案晶圆检测系统,检查产品页面,看到我们新闻稿,或访问我们的虚拟展位日本半导体


标签:人工智能产品发布

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